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　　据悉，DeepSeek-V3/R1推理系统的核心优势在于其创新的架构设计。该系统采用了跨节点EP驱动的批量扩展技术，有效提升了处理能力。同时，通过计算与通信重叠的策略，以及精细的负载平衡机制，实现了吞吐量和延迟的双重优化，为高效推理提供了坚实的技术支撑。

　　为了直观展示其在线服务的性能，DeepSeek公布了一系列详实的数据。数据显示，在每个H800节点上，系统每秒能够处理73.7k个输入令牌和14.8k个输出令牌，这一数据充分证明了其在处理大规模数据时的卓越能力。

　　DeepSeek还深入剖析了其运营成本与收益情况。官方发布的信息显示，在假定GPU租赁成本为2美金/小时的前提下，DeepSeek每天的总成本约为87,072美金。然而，如果将所有tokens按照DeepSeek R1的定价进行计算，理论上一天的总收入竟高达562,027美金，成本利润率惊人地达到了545%。这一数据无疑彰显了DeepSeek在商业运营上的巨大潜力。

　　为了更加深入地阐述其推理系统的优势，DeepSeek在知乎官方账号上发表了一篇题为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的文章。文章不仅详细描述了系统的技术特点，还通过具体的数据分析，展示了DeepSeek在成本控制与收益最大化方面的卓越表现。这一举措无疑进一步增强了业界对DeepSeek技术实力的认可。

　　DeepSeek此次的发布，不仅展示了其在深度学习推理领域的深厚积累，更为行业树立了新的标杆。随着技术的不断进步和应用的日益广泛，DeepSeek有望在未来继续引领深度学习推理技术的发展潮流。

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