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　　售后宝 李明：现在DeepSeek跟千行百业都在结合，您所在的企业里是否也在寻求AI或DeepSeek方面的创新？

　　智芯维科吕中：我们公司从事的是双碳行业，大的方向是ESG（环境、社会和公司治理），非常笃定地讲，我们公司全力以赴All in AI的，这和我们的主营业务相关，DeepSeek让我们很震撼的是其在能耗表现方面较GPT-4实现了50-60倍的显著提升，这和我司的产品与业务完全在一个方向上。

　　当前双碳行业面临“曲高和寡”的发展困境。尽管国家层面持续推动“碳达峰、碳中和”战略部署，国际社会也在积极推进相关议程，但国内市场主体特别是中小企业的认知参与度仍显不足。我司的主营产品是双碳的数字化工具，一直面临“从理论到落地”的卡点，即便已掌握完善的方法学、能源经济学模型，但在企业级应用场景落地的过程中，如何通过数字化手段实现仍存在挑战。以制造业企业为例，针对日常碳排放做传统监察、基于企业未来发展做碳达标的路径推演是可以实现的，但如果具体到企业未来整体的IOT构建、满足国家零碳园区的政策要求仍缺乏工具支撑。因为在遍布全国各地的企业主的地理空间上，懂双碳、懂ESG的专业人士很少，没有人去落地，那么就无法形成闭环。

　　DeepSeek技术的突破性进展，解决了双碳管理“最后一公里”的落地难题，为方法论的有效转化提供了实践路径。当前人工智能领域正处于高速发展期，技术创新日新月异。作为行业从业者，我们主张以开放态度积极拥抱技术变革、拥抱变化。

　　售后宝 李明：对智芯维科来说，DeepSeek等AI的引入路线是怎样的？能给行业甚至社会带来什么样的变化？

　　智芯维科 吕中：举个大家可能最有感知的例子，我国制造业的产能整体上处于过剩的状态，受国际国内多重因素影响，现在产能和需求存在不匹配。解决这一问题，用技术的手段实现产业升级是成本最低的路径，这方面DeepSeek可以给予支撑。这方面我们做了一项创新实践：传统ESG报告主要由大型基金公司主导，其在方法论层面已相当成熟，在此基础上，我们进一步整合政府端与企业端专家的专业数据，并运用DeepSeek进行关键词优化，在调优状态之下，所输出的某政府或企业的5年到10年的双碳规划，精准度和可落地性都会大大提升。

　　售后宝 李明：从您的分享中我有一些感受，一方面DeepSeek为专业工作者提供了高效的信息处理和运算支持，大幅提升了工作效率；另一方面，客户也会在有问题时问DeepSeek，替我们帮助客户进行结构化知识的学习，使专业工作者在提供更深入的服务、解决方案的时候，客户已有一定的认知基础，这对于双碳行业这样的高门槛行业来说是尤其有利的。所以DeepSeek不仅优化了信息创造过程，在知识普及、认知平权方面也有很大的帮助，为专业服务的深入开展奠定了良好基础。

　　售后宝 李明：对于许多企业而言，接下来将面临引入新技术的问题。目前，相较于大模型的能力，许多企业更担心数据合规与安全方面的问题。双碳行业一般服务于大型企业，企业对于在业务中引入AI的态度是怎样的？是否存在对数据合规、数据安全的顾虑？什么样的尺度是企业能够接受的，或者说大模型引入的边界点在哪里？

　　智芯维科 吕中：我们公司的主要客户是政府机构和大型央国企，基于客户的要求和我们自身的技术背景，我们在数据安全方面已建立了比较成熟的机制。例如，能源类、核电类客户的数据安全机制要求极高，国家核安全局的核级安全机制在国内几乎可以向下兼容所有行业，其保密级别是最高的。信息安全是客户对企业技术能力和平台的基本要求，在所有项目中都是首要考虑的因素。

　　在这个过程中的挑战是，DeepSeek大模型的介入使得传统作业的模式需要进行一些调整，例如架构的调整、数据输入输出过程中的知识产权问题以及涉密问题等。目前，我们已建立了完善的数据安全机制，在信息安全方面积累了丰富的经验，加之技术团队的专业能力，能够有效应对这些挑战。但是从发展的角度来看，随着大模型在业务场景中的深入应用，数据安全问题、尤其是后续衍生产品或衍生作品的边界划定，仍有许多需要探索和完善的地方，需要行业从业者共同努力。

　　售后宝 李明：许多新技术的引入，需要通过行业标准来解决“你相信我不相信”的问题，从而实现“你也相信我也相信”。许多企业对信息安全的要求非常高。我相信相关的行业标准将很快建立起来，更好地满足信息安全的需求。

　　智芯维科 吕中：我个人的感受是，大模型未来给所有人带来的最大的改变是，让原本稀缺的行业专家资源变得触手可及。从宏观层面上看，我国现在面临的一大课题是要抓住第四次工业革命的机会，形成国运级的提升。在这个过程当中，大模型能够帮助各行各业的从业者快速获取到其他行业的专业支持，从而推动产业间深度融合与协同发展，最终形成产业大协同，这种变革一定会在某个时间点带来社会深刻的社会变革。

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