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　　在新一轮AI算力战中，DeepSeek以其全栈自研与极致开源的策略脱颖而出，成为行业关注的焦点。2025年，全球AI行业正经历技术达尔文主义的考验，诸如OpenAI和谷歌等巨头通过GPT-5、Gemini等大模型筑起高墙，而中国的‘百模大战’后，仅存少数玩家在继续迭代。与此形成鲜明对比的是，DeepSeek以其独特的钝刀策略，撕开了巨头的垄断，让行业开始思考：下一个能够在夹缝中突围的“DeepSeek”将从何而来？

　　DeepSeek的成功并非偶然。其背后是对大模型技术深刻理解和应用的结果。DeepSeek抓住了o1不开放的机会，依托扎实的技术基础，通过开源方式迅速吸引了全球的开发者和企业关注。与许多公司仅仅停留在API微调和包装的伪创新不同，DeepSeek在技术架构上进行了深度优化，使其模型推理效率显著提升。这种创新不仅为开发者提供了更多的灵活性，也为行业提供了新的应用场景，尤其是在垂直领域的解决方案上。

　　刘江指出，DeepSeek的崛起是大模型行业技术迭代的一个重要窗口。自2017年Transformer架构提出以来，AI领域经历了多次技术变革，但真正的商业化成功仍然是一个挑战。尽管DeepSeek目前尚未实现盈利，但其开源策略和扎实的技术能力为未来的市场机会奠定了基础。部分业内人士认为，下一轮AI浪潮的关键在于如何将已有智能应用到更广泛的用户场景中，而这正是DeepSeek的优势所在。

　　随着AI技术的不断演进，行业的发展方向也逐渐明朗。未来三十年，AI将解决‘在场’的问题，推动人与数字人、机器人之间的协同工作。数字人技术的快速发展，正在为各个行业带来变革。刘兴亮提到，未来自然人、数字人和机器人将共同参与工作、学习和生活，这种新模式将为企业带来新的商业价值。

　　在这样的技术浪潮下，中小企业能否拥有平等的入场券？DeepSeek的成功或许为更多创业者指明了方向。在AI领域，商业化路径的选择将是创业者们必须面对的核心命题。如何在竞争激烈的市场中找到自己的立足点，推动技术与应用的深度融合，将是未来发展的关键。返回搜狐，查看更多