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1.5b的效果受限于模型大小,性能不会很好,可以根据自己电脑内存大小尝试14或者34b的模型。
这个方法比较适合比较有一定计算机知识的朋友,它的原理很简单,就是别的厂家也将DeeSeek部署在了自己的机器上,然后它也提供DeepSeek官方类似的服务。
比如国外的英伟达,微软,亚马逊都上线了DeepSeek R1,国内的平台也不例外,比如硅基流动就和华为云进行了合作,上线了基于华为云昇腾云服务的R1 API服务。
我用ChatBox的手机端做一个演示,下载并安装好的如下图,跟一般的AI软件类似。
根据下图所示进行设置即可,需要主要的是服务商有很多,只不过我们这里选择的是siliconflow硅基流动。
API毕竟是付费服务,所以要时刻保持使用量监控,可以在硅基流动的费用账单里看到自己还剩多少钱,记住R1花费要比V3高,所以要明智的选择模型。
最后,这就是目前看来最常用的三种使用方式,建议大家可以根据不同的需要进行使用,总的来说,没有明确需要就用官方方法,需要保密就自己本地部署,想玩玩技术就用第三种。
如何实现deepseek本地部署?详细教学deepseek本地环境搭建及设置