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　　虽然这群硅基生命在经历了一年的沉淀之后，依旧保留着碳基人类所缺少的那种小脑缺失的美感。（bushi）

　　相对而言，其实工业机械臂的表现好了不止一星半点，但大家讨论最多的依旧是人形机器人。

　　在大部分机器人展位还停留在“看个热闹”的情况下，黑马明显对那些当下已经可以服务于人类（尤其是黑马这种搬砖人）的东西更感兴趣。

　　去年横空出世的DeepSeek将大模型的实用性拔高到了一个新的层次，到了今年，将大模型与场景绑定更深的、生产力落地的Agent，就成为了兵家必争之地。

　　盲猜应该有朋友还不知道Agent是什么，简单来说就是一个基于AI大模型构建的，能够完成具体事情的智能体。

　　相比于大模型需要我们主动去输入指令，一步一步获取信息达到目的，Agent的好处在于你只用给出一个目标，过程它会自己去琢磨，你只用坐等一个结果就好了。

　　作为天天一线搬砖的牛马，Agent代表的生产力解放是黑马最馋的，而当下市面上的Agent产品，虽然不能说很多，但头部的厂商基本都已经下场。

　　目前市面上体量比较大的通用Agent像Manus（已经退出中国市场）、通义千问、kimi、MinMax Agent（面向海外）、扣子空间、夸克AI、纳米AI都已经趋于成熟。

　　黑马今天就浅捞了扣子空间、通义千问和kimi智能体三个Agent来试试，看看能不能帮我完成日常工作。

　　首先声明，测试结果仅为黑马以特定目的为前提的纯主观感受，并不代表Agent的综合能力，建议大家亲自体验之后再做判断。

　　以及还有更多诸如Manus、MinMax Agent、Genspark等优秀的Agent，但考虑到成本问题这次暂时搁置，如果大家想看我们之后再测。

　　于是，黑马首先让三个Agent给我做了一个“理想i8发布会PPT”，直接来看效果。

　　表现最好的是扣子空间，在我提出要求之后，扣子有明显的步骤思考，比如先确定理想i8的产品信息；

　　因为是测试，所以我没有做任何调整，扣子给我的PPT风格确认中，也直接选择了智能选择。

　　但考虑到全程我只给了一句话，其余什么干涉都没有，全靠扣子自己扒拉素材，甚至用有限的素材给我整了个配色方案和车内空间设计。

　　就这效果，日常拿来糊弄应该问题不大的。（扣子也是三个里面唯一自己找了i8相关配图的Agent）

　　不过理想发布会昨晚就已经开过了，扣子搜到的素材还是早期的爆料图，信息检索方面还有待进步啊。

　　在我提出要求之后，千问非常快速（不超过5s）的生成了一个大纲，我们可以在大纲里自行删减。

　　下方可以选择PPT风格，但没有扣子空间那样的智能选择，必须自己确定模板。

　　从结果来看，通义千问生成的PPT更加模板化，黑马感觉就是将生成的大纲直接塞进了PPT模板里。

　　模板和内容之间没有逻辑关系，产品细节也缺失，图片只能选择自己上传或者AI生成，相比扣子有点呆。

　　Kimi的表现和通义千问差不太多，都是根据要求直接生成大纲，但不支持修改，模板也需要自己确定。

　　成品也是PPT模板+大纲的拼接，但相比通义千问，有着更浓郁的毛坯房的味道。

　　我提出的要求是：检索微信公众号上关于WAIC 2025热门话题，总结主要观点并输出成PDF文件。

　　扣子在经过了7轮思考之后，期间自主调动了LinkReaderPlugin等工具辅助验证，终于确定没有办法锁定公众号来源。

　　从内容来看，扣子输出的内容只能说中规中矩，内容是完备的，但有点过于简洁了，在大众反馈上有一些信息缺失。

　　通义千问直接告诉我没有办法检索微信公众号的内容，然后根据官方消息和媒体报道生成了一个热点总结。

　　但从输出的内容来看，通义千问相对扣子来说逻辑要更清晰一点，总结的点也更到位。（完整内容见连接：

　　到了Kimi就更抽象了，kimi大概只用了2s时间就检索完了所有信息，并给到了一个PDF下载链接。

　　对了，我还尝试了Kimi的学术搜索智能体，但最开始因为无法检索公众号，所以任务直接中断，第二次我没有要求平台了，但检索结果也不理想，甚至很多信源是前几年的。

　　总的来说，内容检索和总结上，扣子在多形态信息输出上更有优势，但个人感觉如果只需要简短的文字总结，通义千问的检索和总结能力更厉害。

　　自从AI搜索普及之后，黑马在写作过程中通常都少不了AI帮忙检索信息，但至今还没找到一个能直接帮我写文章的。

　　于是黑马又提出一个要求：我的公众号面向手机汽车泛科技圈新闻等受众，我的文章内容要求：文章生动有趣，深入浅出，有自己的观点，内容来源有事实依据，生成一篇公众号文章。

　　这个要求定位主打一个宽泛，像极了黑马领导给黑马布置任务时候的要求，需要Agent发挥极致的自主能动性。

　　还是先来看扣子，扣子依旧逻辑清晰的开始思考，在我圈定的手机汽车泛科技范围内进行热点检索。

　　不过扣子在理解最终需求的时候还是比较保守，选择了手机汽车生态交叉的地方为切入点。

　　扣子确实给到了一个观点：手机和汽车的生态绑定逐渐加深。但不妨碍文章整体还是单纯的素材罗列。

　　看来在写文章方面，目前的AI还是无法一步到位完成工作，需要更细致的，比如直接给出大纲。

　　因为我没在通义千问找到官方的写作智能体（非官方的很难用可以忽略），所以这趴通义缺席。

　　Kimi依旧缺少思考过程，在检索了7个网站后，就给出了一个手机和汽车的“黑科技”的文章。

　　可能也是我给的范围太宽泛的原因，kimi的文章看着没有重点，分别写了手机拍照、折叠屏、智能驾驶、新能源环保等事情。

　　个人感觉文章是通过关键词检索后直接将内容组合而成，不管是时效性还是文章整体脉络都存在很大的问题。

　　如果把这趴和上一趴结合来看，扣子通过更清晰的指令和多次修正，应该能够创作出不错的文章，但在创作力方面可能还有所欠缺。

　　按照黑马的过往经验，豆包和deepseek在这方面应该更有优势。（感兴趣的可以测测）

　　好了，以上就是这次的测试内容，再次提醒：测试项目和内容是黑马从自身需求出发随机出的，仅供参考。

　　扣子空间给我的惊喜比较大，它有一套完整的项目逻辑，是符合我认知里Agent的定义的，相对而言，kimi和通义千问距离Agent其实还有一点距离。

　　但说实话，这次的对比其实不是很明显，几个产品效果相差有点大了，搞得像在恰米。（真没恰）

　　但其他比较好用的Agent要么只面向海外，要么需要付费，扣子相对而言是我们能接触到的门槛比较低的Agent。

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