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　　五年前，中国电信提出要打造世界一流的“服务型、科技型、安全型”企业。在3个月前举行的数字中国建设峰会智能云生态大会，中国电信董事长柯瑞文首次详解了“安全型企业”的重要建设成果。

　　而在“史上最热闹”的2025年世界人工智能大会（WAIC 2025）上，柯瑞文再次强调，中国电信正打造全方位人工智能动态防护体系，构建从基础设施、数据到模型以及应用的端到端安全保障体系，提升AI安全治理能力。

　　早在2024年5月，中国电信就宣布“All in AI”，成为全球率先明确未来AI战略的运营商。于是，转型AI首先成为中国电信的“内生基因”，仅电信体系内部部署的基础模型和各类行业模型就已超过100个。在“内生外化”的过程中，其最先感受到AI安全的紧迫性：行业在认同人工智能会带来巨大变革作用的同时，也存在对其能否守住底线、防范风险的担忧。

　　天翼安全科技有限公司（以下简称“电信安全”）在WAIC 2025上正式开源“见微”大模型安全护栏组件，这是国内首个开源的、深度适配中文语境的大模型安全护栏，同时发布国内首款大模型安全扫描器，构建起“四位一体”的大模型安全中枢。

　　2025年全国两会期间，全国政协委员、奇安信董事长齐向东敲响“警钟”：近九成本地部署DeepSeek的服务器在“裸奔”，引爆了行业对AI安全危机的讨论。

　　早在今年春节，DeepSeek出圈后不久就遭到了有组织的网络攻击。这波“职业黑客”的攻击规模之大、烈度之强，让中国安全界“群起而攻之”，电信安全也深度参与DeepSeek安全防护中。今年3月，攻击DeepSeek的同一主力僵尸网络又直接将马斯克旗下的社交媒体X攻击到三次瘫痪。

　　根据中国电信“广目”测绘平台对全球大模型部署的实时感知显示，国内部署最广泛的模型是DeepSeek-R1，国外部署最多的开源大模型是Llama 3，但均面临类似的安全风险，比如，越狱攻击、大模型推理框架存在安全漏洞等。

　　电信安全曾对国内六款最热门的基础大模型做了完整扫描，结果发现，最高分只有77分，有的还低于60分。天翼安全科技有限公司总经理刘紫千表示，这说明国内的基础大模型在安全方面还有很大提升空间。

　　当我们问AI大模型一个问题时，它可能会给出不合规的答案。此外，本地化部署并不等于安全，服务器一旦被攻击，服务器上存储的客户隐私信息和商业机密就有可能被窃取。

　　这些逐渐暴露的风险，让大模型应用企业的安全意识快速回升，电信安全的“四位一体”大模型安全中枢也应运而生。天翼安全科技有限公司首席AI专家曹辉在接受《IT时报》专访时表示，大模型安全风险来源于多方面，包括环境安全、数据安全、模型安全和应用安全等，所以安全防护也需要一个体系：预警、测评、防护、运营为一体。

　　对安全防护成本较低的中小企业来说，什么是大模型本地部署的安全底线？曹辉认为，部署大模型的中小企业既要关注模型内生安全，通过评测，选择相对安全的基础模型，大模型安全扫描器能够辅助开展相关工作；又要在大模型外侧部署专用的安全防护技术措施，见微大模型护栏不需要调整大模型系统，就像是给大模型上了一道防盗护栏，防护效果立竿见影。

　　《IT时报》记者体验发现，输入同一个不当的问题，没有外加防护的大模型开始生成具体方法，但加了安全护栏，就能识别出问题中的风险，直接阻断输入，避免引导犯罪或产生舆论风险。

　　中国电信在WAIC 2025上开源的国内首个开源大模型安全护栏组件，不仅懂中文，提升中文提示词注入攻击防护、敏感信息泄露防护、生成内容合规检查等能力，还能提高模型抗AI攻击能力，而这是其他开源安全方案所不具备的。从这个层面来看，此次开源将有力支撑我国生成式AI技术在关键行业的安全可靠发展。

　　在全球主流护栏项目对比测试中，电信安全的大模型基础护栏F1得分（防得准也防得全），优于其他开源及商业化解决方案。

　　“我们发现，现有的大模型安全数据集要么以英文为主，要么是以内容安全为主，对提示词的攻防设计相对不足。于是，我们构建了适用于中文环境且重点强调攻防特征为主的‘阡陌’大模型安全数据集。”曹辉表示，在很大程度上，“见微”大模型护栏的成绩归功于“阡陌”大模型安全数据集长达两年的积累与建设。

　　近期，电信安全还构建了阡陌大模型安全子集，不仅涵盖了传统的内容安全数据，而且构建了提示词攻防特征数据集，研究了GCC、AutoDAN等20余种对抗提示词构建的算法，掌握了这些算法生成实例的特征，再用人工智能技术进行泛化，能够较准确地识别类似恶意行为。

　　DeepSeek本地部署逐渐成为国内大模型应用的主流趋势，但随着安全问题的暴露，不少企业正急于完善安全防护措施，电信安全大模型护栏快速在各行各业落地，行业反响不错。

　　同时，电信安全决定开源大模型安全护栏组件，为蹒跚学步的国产大模型“加防护”。“一方面是快速帮企业消除安全短板；另一方面，我们希望更多研究者了解见微大模型护栏，共建高质量安全数据集，开展标准合作，共同培育中国人工智能安全新产业、新生态。”

　　大模型的迭代周期为3个月左右，这一更新速度让安全界加紧了脚步，在3个月前举行的数字中国建设峰会智能云生态大会上，中国电信发布了一站式大模型安全能力平台，彼时，从基础设施到数据、内容、算法和应用一体的防护体系已经初见雏形，此次发布标志着其AI安全技术体系进一步完善。

　　“用魔法打败魔法”，中国电信构建了“四位一体”的大模型安全中枢——预警、测评、防护、运营，当前防护能力在国家技术测评中准确率与性能双项排名第一，实现了“以模护模”的安全防护范式突破。

　　在风险预警环节，电信安全推出的新型模型评测体系，兼容国内外主流大模型版本，在国际赛事中取得全球亚军；在技术监测方面，基于自主研发的“云堤•广目”，构建覆盖全国的大模型数字地图，通过11类安全测试集中呈现风险；立体防护，顾名思义，是一套覆盖网络、数据、模型的多层动态防护体系，电信安全自研的“见微大模型护栏”效果优于主流开源方案；最后在日常运营环节，电信安全提供了一站式托管，其中“见微”安全大模型支持实时洞察高级威胁、精准预测攻击路径、自动闭环处置漏洞，颠覆传统的碎片化分析模式，告警识别准确率达98%，提升整体安全响应效率60%以上，让安全防御从被动应对迈向主动免疫。

　　安全风险评估正在成为各省大模型备案的“标配”，在某省大模型备案管理平台，电信安全正在协助建设AI安全检测中心，用“广目”对全省大模型进行全面测评，以及“全景式”安全体检，直观地呈现大模型的安全态势，保障大模型安全稳定地运行。

　　除了安全态势、护栏这两个核心能力外，“见微”系列大模型安全产品还打造了基于内网的大模型安全扫描器，形成输入可防、推理过程可检测、输出可控的模型及智能体应用防护体系，为行业提供精细化趋势研判支撑，实现秒级检测响应。

　　该工具专为政府及敏感单位的私有化部署场景设计，支持离线运行，兼容RAM平台，最低可在512MB内存、双核CPU的普通笔记本电脑上高效运行，而且具备高并发检测能力，可以在较短的时间完成全局扫描。用户仅需绑定设备，就能通过本地体检式扫描，快速识别提示词注入、模型越狱、违规内容生成等风险。检测完成后，系统会生成详细的“安全体检报告”，清晰标注风险等级和防护能力。

　　除了“四位一体”的防护体系外，电信安全也在尝试将安全能力“外化”至其他领域。在WAIC 2025的电信展台上，中国电信云猎无人机智能侦测与反制系统成为“全场焦点”，观众举“枪”（智能反制设备）对准正在“黑飞”的无人机，将其“击落”。该系统就是AI安全算法模型“外化”的表现之一，可以对无人机进行侦测、定位、识别、反制，用AI赋能低空安全，目前已在16个省份的重点区域落地应用，探测精准度可达95%以上。

　　“内生外化，上天入地”，大模型正快速从蹒跚学步到奔跑超越，在不断打破智能上限的同时，总要有人守住智慧的下限，建立全方位的防护体系，让科技不作恶。

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