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Deep开云体育官方Seek 满血版在 IDEA 中怎么用?手把手教程来了

2025-08-18
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  第二个标志事件,DeepSeek R1 蒸馏了 6 个模型开源给社区,其中有 4 个来自阿里的 Qwen。

  第三个标志事件,阿里云为开发者量身定制的通义灵码插件,也在第一时间集成了 DeepSeek-R1 满血版。

  坐我旁边的同事体验了一早上,直言这是他用过最聪明的 AI 编码助手了,还不用充值购买 DeepSeek API 的 tokens,强烈要求我写个手把手的教程,给大家普及一下。这就来。

  在 IDEA 的插件市场中直接搜“通义灵码”,当然你也可以敲拼音“TONGYI”,都可以搜到。

  完成安装后,点击右侧边栏上通义灵码的小 icon 就可以打开和通义灵码的聊天窗口。

  我觉得 AI 编码助手最大的好处就是可以随时提问,不用再切换到浏览器去搜索,这能够极大提升我们的开发效率。

  个人感觉,DeepSeek 官网应该是做了限流措施,在一定时间内只能提问一次,连续提问就会直接提示“服务器繁忙、请稍后再试”。

  这也是没办法的事,算力紧张,DeepSeek 已经够努力了,但奈何访问量实在是太大。

  就目前我的体感来说,通义灵码背后的算力应该是充足的,因为我前后高强度对话了一个小时,还没有碰到被拒绝的情况。

  在编辑区打开技术派的启动类 QuickForumApplication,通义灵码就能够把这个类加载到当前的上下文聊天环境中。

  我们直接开问,第一个问题:“解释一下这个类的作用”,几乎零延迟,就能看到 DeepSeek-R1 完整的思考过程。

  除了解释一个完整的类,每个方法的左上角也会有一个通义灵码的小图标,点击它,就可以调出“解释代码”、“优化代码”、“生成单元测试”等功能,非常方便。

  如果之前没有打开一个具体的类,还可以点击【+】添加上下文,然后在搜索栏中输入关键字,就可以看到关联的类,以及路径。

  如果一个业务你感觉无从下手,也可以在聊天窗口里直接开问,比如说“我想在派聪明中接入通义千问大模型,我该怎么实现呢?”

  阿里云的满血版 DeepSeek-R1 很快就给出了代码示例,以后再也不用担心老板的 idea 无法落地了。

  另外,我在智能问答里还发现一个特别好用的功能,就是可以输入 @ 唤起 terminal 终端和本地工程 workspace。

  比如说,当你不知道 nohup 命令运行 jar 包的完整命令,就可以这样做,然后补齐完整的命令后,直接运行,不用再切换到终端窗口了。

  代码补全也是 AI 编程工具最核心的一个功能了,通义灵码的特色是可以根据当前代码文件、跨文件的上下文或企业代码规范等,生成行级或者方法级别的代码。

  行级代码是最简单的,回车键就可以触发,如果需要多行代码,macOS 是按 option+P 触发,Windows 是按 Alt+P 触发。

  很多小白在碰到 console 面板中一堆编译错误或者运行错误时,总是手足无措。

  那有了通义灵码这种 AI 编程助手后,问题就迎刃而解了,再也不用复制堆栈去求爷爷告奶奶了。

  在有错误的地方点击【lingma】,就可以直接跳转到与 DeepSeek R1 的智能问答聊天窗口,错误的修复建议一览无余。

  如果不是运行时错误,而是编译型错误,可以把鼠标移动到出错的这行代码,在红色的报错图标下拉菜单中,选择【通义灵码一键修复】。

  就可以跳转到修复建议窗口,如果觉得方案 ok,就可以直接采纳插入代码到编辑区了。

  目前支持 DeepSeek-V3 和 Qwen-2.5,可以协助我们开发者完成多文件代码修改。

  当我们点击接受,就可以看到修改后的结果了,并且令我感到惊讶的是,注释中的内容也会改掉。

  DeepSeek 满血版在 VScode 和 IDEA 中怎么用?手把手教程来了

  沉默王二分享了通义灵码的使用教程,这款插件集成了DeepSeek-R1和Qwen等模型,支持Java、Python、Go等多种编程语言,适用于IDEA、VSCode等开发环境。它不仅能提供智能问答、代码补全和Bug修复功能,还能通过“AI程序员”实现多文件代码修改。体验流畅,算力充足,无需担心限流问题。文章详细介绍了安装步骤及各项功能的实际操作,展示了其在提升开发效率方面的强大实力。目前,通义灵码正持续优化,未来将带来更多惊喜。

  通义灵码2.0引入了DeepSeek V3与R1模型,新增Qwen2.5-Max和QWQ模型,支持个性化服务切换。阿里云发布开源推理模型QwQ-32B,在数学、代码及通用能力上表现卓越,性能媲美DeepSeek-R1,且部署成本低。AI程序员功能涵盖表结构设计、前后端代码生成、单元测试与错误排查,大幅提升开发效率。跨语言编程示例中,成功集成DeepSeek-R1生成公告内容。相比1.0版本,2.0支持多款模型,丰富上下文类型,具备多文件修改能力。总结显示,AI程序员生成代码准确度高,但需参考现有工程风格以确保一致性,错误排查功能强大,适合明确问题描述场景。相关链接提供下载与原文参考。

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