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　　与Hopper架构相比，Blackwell架构与TensorRT软件相结合实现了显著的推理性能提升。DGX B200平台在运行TensorRT软件并使用FP4精度时，与DGX H200平台相比提供了3倍以上的推理吞吐量提升，适用于包括DeepSeek-R1、Llama 3.1 405B和Llama 3.3 70B在内的多个模型。在对模型进行量化以利用低精度计算优势时，确保精度损失最小化是生产部署的关键。在DeepSeek-R1模型上，相较于FP8基准精度，TensorRT Model Optimizer的FP4训练后量化技术在不同数据集上仅产生微乎其微的精度损失。

　　科技界的重要人物黄仁勋刚刚完成了他年度最重要的演讲。黄仁勋称他的GTC演讲就像AI界的超级碗，吸引了全球各地数万人聚集在美国圣何塞参加这场盛会。演讲于2025年3月18日举行，市区因参会人数过多而拥堵瘫痪，不少人早上6点就开始排队等待

　　1月31日，英伟达官网宣布推理开放模型DeepSeek R1已在NVIDIA NIM平台上提供预览版。DeepSeek R1是一个具备领先推理能力的开放模型，专为需要复杂逻辑推理、数学计算、编码及语言理解任务设计

　　1月28日，全球多家科技巨头因DeepSeek的技术进步而受到影响，英伟达的股价在美股市场收跌16.86%，每股报18.58美元

　　英伟达发表声明表示，中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）取得的进展显示出其芯片在中国市场的实用价值。为满足DeepSeek的服务需求，未来将需要更多英伟达芯片

　　当地时间1月27日，美国股市开盘即大幅下跌，科技板块尤为惨重。市场分析认为，核心原因是中国人工智能初创公司DeepSeek的最新突破，动摇了美国科技行业的“无敌”地位。

　　英伟达在DeepSeek冲击之下，凭借多个超预期表现再次给投资者带来了信心。财报显示，英伟达第四财季实现营收393.31亿美元，同比增长78%，高于市场预期的380.5亿美元