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　　划重点：《双人成行》团队新作《双影奇境》新预告公开 3 月 6 日发售

　　本周，《双人成行》的团队公开了新作《双影奇境》的全新预告片，预告片中又给玩家公布了更多的实机场景。

　　这次预告中出现的场景包括极具科技感的太空旅行，机械文明高度发达的外星科技，以及众多奇幻世界的旅途。途中玩家除了以人形态闯关之外，还会变成仙子、人鱼、雪怪、树人等诸多异种形态，这些形态也会和关卡产生诸多有趣的联动。

　　可以说《双影奇境》在想象力和可玩性上甚至要超出《双人成行》不少，但难度也会随之上升，不知道大伙找到能和自己一起玩的朋友了吗。

　　过年回家还是单身的兄弟们，享受到长辈们的问候了么？今年过年前，就有国内开发商上线了一款以相亲为题材的经营恋游《中国式相亲》，让大家在过年直接去虚拟婚恋市场里刷刷怪。

　　游戏目前在Steam售价39.10元，好评率75%，属于能玩的范畴。游戏里除了各路牛鬼蛇神之外，还有一些外貌性格都不错的优质对象，多少也确实有些恋游的感觉。

　　不过游戏内容方面除了四个女主不错，其他的玩法实在是乏善可陈，尤其是游戏的经营部分，不少玩家都表示是纯纯的传销拉人头，没什么意思。

　　尤其是游戏里还有大量的恶性BUG，闪退、掉档时有发生，只能说游戏卖39块钱，4个女主至少值35，是否购买体验就见仁见智了。

　　在大年初一，《明末：渊虚之羽》的制作人夏思源在回复网游评论催更时表示“新年快乐！在做了在做了，今天都加班在做了！”

　　看来为了游戏能在今年如期上线，制作组练过年都没放假，大年初一猛猛加班。

　　另外，制作人夏思源也在最近的采访中透露，《黑神话：悟空》的成功令他们备受鼓舞，也让他们对自己的游戏充满信心。

　　近期，X上的推主Grummz发推表示，育碧以“仇恨言论”为由，要求油管移除这名日本创作者批评《刺客信条：影》的视频。

　　Shohei Kondo也回复了这条推文，说他的视频被移除了整整7次，主要理由就是仇恨言论。但Shohei Kondo表示，他的视频中根本没有仇恨言论立场。

　　在新的视频中，Shohei Kondo分享了自己对这件事的看法，强调他的《刺客信条：影》视频目的是为了在日本文化和传统的背景下提出严格但公正的批评。

　　显然，这是育碧在外网开始针对《刺客信条：影》的负面评价开始进行针对性的公关了，估计是这一作对于育碧能否存活太过重要，育碧也不得不开始“控评”。

　　不过《刺客信条：影》在日本明显已经惹了众怒了，里面不仅主角是黑人武士，其中弥助斩首日本人和弥助破坏神社的情景都让日本玩家感到不满，看来原本游戏主推的日区销量大概率是要扑街了。

　　Steam平台“2025农历新年特卖”活动现已正式开启，众多热门游戏迎来大幅折扣，为广大玩家献上新春福利。本次特卖活动将持续至2月10日，玩家们有充足的时间挑选心仪的游戏。

　　这次有不少游戏都参与了农历新年特卖活动，其中大多数国产游戏也都有不错的折扣，感兴趣的朋友可以考虑入手自己心仪的作品。

　　合作狩猎游戏《无畏》以及经营类游戏《妖精农场》开发商 Phoenix Labs 日前在领英上发布公告称，作为工作室“不幸但必要的改变”的一部分，它已裁员了工作室大部分员工。

　　这款游戏是一个类怪物猎人的网游，此前一直在Epic平台，去年12月才刚刚登录Steam，游戏一上线Steam立刻就收到了大量差评，现在好评率只有17%。

　　X博士在很多年之前就玩过这款游戏了，游戏美术风格有点类似堡垒之夜，游戏玩法类似怪猎，但是打击感较弱且做装备需要大量、连续的狩猎，游戏体验只能说一般般。

　　前几年在Epic上游戏体验还算凑合，如今工作室被收购后，游戏中充斥着大量的强制性微交易，游戏工作室未来面临的恐怕只有解散这一条路了。

　　划重点：《最终幻想 7：重生》Steam 同时在线人数破纪录，创系列单机游戏新高

　　《最终幻想 7：重生》PC 版于 1 月 23 日发售，根据 SteamDB 的数据，周末期间该游戏在 Steam 平台的同时在线 人，刷新了该系列单机游戏在 Steam 平台的同时在线玩家人数最高纪录。

　　截止到现在，《最终幻想7：重生》的Steam在线的峰值，足以见到最终幻想系列在PC上的人气。

　　鉴于SE之前表示未来游戏将向多平台战略发展，估计FF7重制系列的第三部会考虑PC和PS5同步上线，如此一来FF系列在Steam的在线峰值估计会被进一步打破。

　　最近，国内的AI开源模型DeepSeek突然爆火，不仅一举击败了一众硅谷知名AI，达到了行业顶尖，还把AI炒起来的显卡股给锤爆了，一时间华尔街哀嚎四起，刚刚发布50系显卡的老黄也是挨了当头一棒。

　　可以预见的，DeepSeek若能在AI技术上实现突破，短期内可能推动游戏行业降本增效、创新体验，长期则可能重构开发流程、商业模式甚至游戏的定义。然而，技术的成功落地还需解决伦理、版权、数据安全等问题，同时依赖行业对AI工具的合理应用（工具辅助 vs 完全依赖）。对从业者而言，适应AI协同工作的能力将成为核心竞争力。