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　　“炒股”月赚25%：AI炒股的未来已来？, articleContent: 近日，一则关于高中生利用进行股票交易并取得显著收益的新闻引发广泛关注。17岁的内森·史密斯通过实验，验证了

　　史密斯选择了GPT-4o和DeepSeek两大AI模型进行“人机对决”。实验设定了严格的条件，包括仅限于微型股交易、整股买入、无杠杆等。GPT-4o凭借其对实时数据的获取能力，在四周内实现了25.2%的投资组合增长，远超同期标普500指数的涨幅。尽管DeepSeek的表现不尽如人意，但GPT-4o的成功足以证明AI在股票交易中的潜力。实验过程中，GPT-4o展现出一定的“决策能力”，例如在第四周将收益转投Actuate医药公司，当周股价暴涨27.37%。

　　GPT-4o在实验中展现出对市场信息的快速反应能力，能够基于实时数据做出决策。然而，史密斯也强调了实验的局限性。由于交易次数、持仓规模和资金体量有限，实验结果的统计可靠性较低，并不能完全代表AI炒股的长期可行性。此外，AI的决策也并非完美，例如GPT-4o对Inspira科技公司的“执念”导致了单笔最大亏损。这些都提示我们，在看待AI炒股的潜力时，需要保持谨慎。

　　史密斯的实验虽然规模较小，但已经引发了对AI炒股未来影响的讨论。随着AI技术的不断发展，未来可能出现更多类似的案例。如果AI炒股成为主流，整个金融市场的运行逻辑可能会发生根本性变化。例如，算法合谋等风险也值得警惕。虽然目前AI炒股仍处于发展初期，但其对金融市场的影响已初见端倪。在未来，AI在股票交易中的应用可能会越来越广泛，但也需要关注其潜在的风险。此次实验也提醒了我们，在拥抱AI技术的同时，也要保持理性和警惕。

　　史密斯的实验为我们提供了一个观察AI在金融领域应用的窗口。AI炒股的兴起，不仅仅是技术进步的体现，也预示着金融市场可能迎来的变革。从长远来看，AI在金融领域的应用将更加深入，例如量化交易，风险管理，投资组合优化等。但同时，我们也需要关注数据安全、算法偏见等问题。你认为AI炒股的下一个突破口会是什么？ }