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　　据称，DeepSeek-V3.1-Terminus的输出效果相比前一版本更加稳定。官方发布的测试结果显示，新版本模型在“Humanitys Last Exam”测试中的得分从上一代的15.9分大幅提升至21.7分，提升幅度超过36%，在“BrowseComp”测试中得分较上一代提升28.3%。

　　此前8月21日，DeepSeek宣布发布DeepSeek-V3.1，使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。其中，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。当日，DeepSeek概念板块火热。随后，不少产业链企业股价大涨。

　　不过，该版本曾被用户指出存在“极”字异常输出及中英俄三语混用现象，严重时影响代码可用性。

　　DeepSeek表示，此次更新的DeepSeek-V3.1-Terminus版本在保持模型原有能力的基础上，重点针对用户反馈进行了优化，包括提升语言一致性（缓解中英文混杂、偶发异常字符等），以及增强Agent能力（进一步优化Code Agent与Search Agent的表现）。

　　值得注意的是，此次更新距V3.1发布仅一个月。业内人士指出，在开源模型竞争趋于白热化的背景下，快速修复Bug、提升智能体能力将成为留住开发者的关键。

　　国盛证券金融工程团队分析师张国安在研报中分析指出，DeepSeek具备高性能、低成本、蒸馏有效、开源等核心优势，同时DeepSeek提出多项算法创新，打破了海外算力堆砌的传统大模型提升路径，展示出中国在AI领域已经具备与全球顶尖水平竞争的实力。这将使全球投资者对中国科技企业的技术创新能力塑造新的认知，进而对中国科技资产重新进行价值评估。

　　国海证券发布研报称，大模型训推带动AI算力需求增长，GB300、Vera Rubin等新一代算力架构将推出，算力产业链中的AI芯片、服务器整机、铜连接、HBM、液冷、光模块、IDC等环节有望持续受益。