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　　另据第一财经报道，与今年1月发布的DeepSeek-R1的初版论文相比，本次论文披露了更多模型训练的细节，并正面回应了模型发布之初的蒸馏质疑。

　　DeepSeek-R1也是全球首个经过同行评审的主流大语言模型。Nature评价道：目前几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白“终于被DeepSeek打破”。

　　DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。梁文锋团队报告称，该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，减少了训练成本和复杂性。

　　DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程，即这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。团队总结说，未来研究可以聚焦优化奖励过程，以确保推理和任务结果更可靠。

　　梁文锋出生于1985年，广东湛江人，幻方量化、DeepSeek创始人。2024年12月，梁文锋和团队开发的大模型“DeepSeek-V3”发布。2025年4月，梁文锋入选美国《时代》周刊“2025年全球最具影响力100人”榜单。

　　DeepSeek是2023年成立于杭州的人工智能公司，由幻方量化孵化。创始团队由梁文锋领衔，成员来自顶尖高校与国际机构技术专家。

　　2023年7月，幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。据报道，DeepSeek包括创始人梁文锋在内，仅有139名工程师和研究人员。与之对比，OpenAI有1200名研究人员，Anthropic则有500多名研究人员。

　　仅仅不到一年的2024年5月，DeepSeek就发布了DeepSeekV2，因为创新的模型架构和史无前例的性价比，火爆出圈。DeepSeek-V2的API定价为每百万tokens输入1元、输出2元，价格仅为GPT-4 Turbo的百分之一。

　　对于为何能做到如此高的性价比，DeepSeek官方解释称，DeepSeek-V2采用了创新的架构，例如注意力机制方面的MLA（多头潜在注意力）和前馈网络方面的DeepSeekMoE架构等，以实现具有更高经济性的训练效果和更高效的推理。

　　因此， DeepSeek被称为“AI界的拼多多”，引发了字节、阿里、百度等大厂的大模型价格战，纷纷宣布大模型产品降价。彼时，梁文锋在接受媒体采访时称，DeepSeek无意成为行业鲇鱼，低价背后是希望算力普惠。

　　DeepSeek宣布上线并同步开源DeepSeek-V3模型之外，还公布了长达53页的训练和技术细节。得到大幅升级的V3模型是在一个“难以想象”的预算下训练完成的：整个训练仅花费了557.6万美元，在2048块英伟达H800 GPU（针对中国市场的低配版 GPU）集群上运行55天完成，仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一。

　　“中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。”梁文峰在接受媒体采访时说，“我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件，Scaling Law（规模定律）也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，中国必然需要有人站到技术的前沿。”