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　　今年伊始，来自中国的开源AI模型DeepSeek火爆全球。这段时间，就有不少高校引入了“DeepSeek”，不仅实现了24小时答疑解惑、精准回应校园生活诉求，还大幅提升了老师的办公科研效率，智慧教学与研究场景正在变为现实。（2月28日 央视新闻）

　　针对国内市场的中文语境，DeepSeek对中文语义理解、文化语境处理、本土化内容生成能力上表现也更为突出，可以说是“更适合中国宝宝的AI模型”。在技术革新的大浪潮下，处于国内教育和创新前沿的各大高校也纷纷上新，宣布接入Deepseek，从教学场景的教学模式重塑、科研场景的加速学术创新到管理场景的提升行政效能，借助AI模型，可以说高校从各个方面都期待着实现技术场蝶变。

　　技术狂欢的背后，我们也不应该忽视隐藏在数字背后的风险。当思考的主体从人变成了机器，创新思维、逻辑推理、情感共鸣、批判理解这些我们在传统高等教育模式下所追求的培养目标是否也慢慢走向对人工智能的依赖，最终让学生失去思考的自主性和创新性？

　　以论文写作为例，一篇成熟论文的形成不仅考验的是学生的问题意识，在写作的过程中从创新性、批判性、逻辑性等思维能力，到文献检索、数据分析、学术写作等实操能力都有所涉及与成长。而当学生们都习惯使用智能工具进行AI写作后，人脑的海马体记忆编码功能可能受到一定程度上的抑制，长期依赖AI写论文可能导致其丧失深度思考的能力。同时，AI写作仍然属于学术诚信的“灰色地带”，与之相关的技术伦理、知识产权问题仍然属于目前争议的焦点。

　　高校拥抱DeepSeek的热潮，实质上是教育体系在数字文明冲击下的适应性进化，这场变革不应该简单地被归纳为“效率至上”的数字狂欢，而应该回到教育的本位：如何在机器智能时代培养具有独立人格、批判精神和创新能力的一个真正的个人。虽然技术可以为我们省去无效劳动的时间，但教育的真正价值却无法被简单的指令所替代，我们则更应该保持对教育本质的清醒，在人机协同的共生中守护人性的光辉。