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　　在2023年的2月，南都·湾财社走进了以人工智能为核心的科技领域先锋——云天励飞，专访该公司的党委书记、副总裁郑文先，深入探讨边缘AI如何在各行业落地并惠及民众，以及它在推动人工智能未来发展中的关键角色。

　　郑文先对此表示：“DeepSeek的崛起，标志着边缘AI的成功，这一技术是通过高效的边缘推理芯片和经过剪枝蒸馏的大模型相结合，实现在本地更为有效、低成本的AI部署，这与中国的国情极为符合。这无疑是边缘AI时代加速到来的重要信号。“

　　南都·湾财社提出了一个常见的问题：边缘AI究竟是什么意思？郑文先解释道，边缘AI相较于云端AI，主要是针对在当下以大型模型为主的人工智能时代。当今大模型的参数日益庞大，计算力需求高昂，实施起来既艰难又昂贵。随着这两年云端AI的逐步落地，面临着诸多挑战，例如高昂的部署成本、AI的“幻觉”问题以及数据隐私等问题，特别是云端的大模型尚未提供有效解决方案。

　　郑文先进一步指出，DeepSeek的出现与其成功实施的改变，实际上验证了边缘AI未来的广阔前景。他提到，云天励飞的十多年创业经历，饱含着算法与芯片的深度结合，从而推动边缘侧与端侧的AI应用提升。边缘AI能够将低参数模型更好地部署于终端设备，以及园区、学校等地方，避免数据上传至云端，再由云端AI进行分析与判断。这样无疑解决了数据隐私，以及部署成本的问题。

　　比如，DeepSeek自面世以来，各地方政府纷纷借助这一技术并与国芯结合，加之其引入的均为内部数据，使得在云端大模型无法相互关联的情况下，边缘AI构建起一个安全且灵活的局域网，以增强数据安全性与隐私保护。通过这种方式，不仅提高了终端用户的反馈速度，同时为企业、园区提供了更符合实际的AI应用方案。

　　南都·湾财社对云天励飞的历史和发展路程深感兴趣，问道为何创业之初便选择了“算法芯片化”的路线。对此，郑文先强调，云天励飞成立于2014年，团队在创办之初便致力于将 AI 智慧警务系统务实地嵌入到龙岗警方，取得显著成效，创造了全球首个动态人像系统。

　　他说：“在当时，以算法著称的AI企业很多，而我们则是为数不多的既重视算法又关注芯片的公司。”郑文先也指出，尽管这条路并不总是顺利，但经过十多年的严格实践，证明算法芯片化深契合技术发展的大趋势。从而推动人工智能的广泛普及与应用，刷新场景转化效率。

　　他提到，算法芯片化并非单纯将两者相组，而是将深度学习8000个节点的算法框架嵌入芯片设计当中，实现密切对接，提升产品的场景契合度。正是基于这种创新，云天励飞总结出“数据飞轮”的理论，强调中国在人工智能领域与美国的区别，中国的优势在于数据的整合与应用，而非单纯的算法飞速发展。

　　他进一步指出，借助开放的场景与高质量数据输入，我们的算法不断被训练、发展，最终促成AI技术整体智能的提升，并可能成为通向通用人工智能的有效路径。

　　对于AI在消费端的应用，郑文先认为，2025年将成为AI智能硬件的爆发元年。他表示，云天励飞正围绕消费需求开展布局，力求将从教育产品到智能眼镜、毛绒玩具等多款智能消费产品推向市场。例如，他们开发的AI智能眼镜，能够实时处理视觉与语音信息，帮助用户解决日常问题，如直接询问建筑信息，眼镜便会通过骨传导耳机即时回应，甚至提供导航、拍照、文物识别等多种功能，大大提升了生活的便利性。

　　关于DeepSeek的火热，南都·湾财社提出了一个疑问，为什么没有类似的企业在深圳崭露头角；相比于杭州，深圳在人工智能方面的企业结构是否受到威胁？对此，郑文先表示，深圳并不需要对此感到焦虑。虽然DeepSeek是一家明星公司，但深圳在具身智能领域也同样拥有众多优秀的公司，这些企业尤其擅长硬科技与应用落地。

　　他指出，深圳深厚的电子信息与制造业基础为AI技术的落地提供了良好的土壤。丰富的营商环境使得企业不断创新，结合场景与AI技术，形成健康的商业闭环。正是这样的知识与技术沉淀，使得无论是云天励飞还是其他新兴的AI企业，都能在这片充满机会的土地上脱颖而出。

　　总结来说，郑文先认为，尽管深圳在某些知名企业的领域可能不如其他城市突出，但深圳承载着无数的可能性，堪称不断创新的永恒实验场，未来会引领更多AI技术的诞生与应用。返回搜狐，查看更多