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　　今年以来，deepseek的爆火再度引爆AI应用潮。地产人也纷纷搭上时代快车，将AI变成提高决策质量与工作效率的超级助手。一些先知先觉的房企，更是借道专业软件接入deepseek，深度重塑项目生产及营销模式。

　　以今年最火爆的deepseek为例，普通人用得到的功能可以包括大数据检索、文本生成、数据分析、创意生成等功能。在地产人的日常工作场景中，这些功能已经被大家高频应用。

　　过去地产人获取资料，通常依赖自己收集，或者机构提供，整个过程要花费不少时间精力甚至费用。而数据正好是AI的三大核心要素之一。借助AI工具能够在短时间内快速抓取海量数据，弥补以往人工收集数据的不足。

　　比如地产设计师在设计及审图的过程，常常需要查阅建筑规范以及各类材料的参数等，以前需要一条一条去检索，然后再自行研究解读。

　　有了deepseek之后，只需给出具体的指令，就能快速获取所需规范的内容，还能让AI辅助解读；在筛选材料时，可以让AI将不同材料的参数绘制成表格进行对比，所需信息一目了然。

　　很多人可能都有这样的体验，灵感来的时候点子源源不断；思路枯竭的时候，打死都想不出来。这个时候，AI便派上用场了。

　　比如说，有些地产策划已经开始用AI来做海报、写文案、做活动方案了。将提取好的 项目关键信息给到AI，并指定要求和风格，很快就能拿到成果。如果对结果不满意，还能持续优化对话，让进行调整。虽然AI生成的内容未必完全满足要求，却能给策划们带来不少灵感。了解AI创意工场，内容灵感不枯竭

　　例如，利用AI进行项目间的成本对比。让AI对两个项目的成本分布做对比，并生成对比分析报告，从中发现两个项目的差异点，挖掘可优化的指标。

　　再如，用AI来协助处理合约问题。如一些项目在结算时，合同条款存在争议，对于那些经验老道的成本人来说，处理起来可能游刃有余，而对于新手来说，可能会有些棘手，这个时候，让AI提供下其他人处理类似问题的经验来帮助自己决策。点击了解AI降本，把钱花在刀刃上

　　很多房企都有卷报告、卷ppt的“传统”，日常写报告、做ppt占用了地产人不少时间。有了AI之后，地产人可以解放不少时间精力。

　　比如地产策划，房企里面典型的ppter，一些人已把AI作为一个重要的 辅助工具来使用。

　　例如在做市场竞争格局分析的时候，让deepseek提供指定片区内的城市规划、土地成交数据、在售产品类型及价格空间等信息，并给出参考的意见。再 借助deepseek、Kimi等生成报告及PPT，达到事半功倍的效果。

　　话说回来，AI虽然能辅助地产人完成一些工作，但AI并不是万能的，更不是绝对可靠的。目前来说，AI有3个短板是非常明显的。

　　很多人可能已经发现，AI有时候会“瞎编”，比如一些数据张冠李戴，一些事件更是凭空捏造。因此，“尽信AI不如，不如没有AI”，重要的数据及事件还是必须人工进行复核；AI提供的解决方案也需结合实际情况评估可行性。

　　商业项目的信息往往是严格保密的。地产项目投资金额大，牵涉范围广，在项目开发过程中，随意将信息“喂”给AI存在极大安全隐患。必须通过私有化部署或加密传输才能保障安全。

　　现阶段AI有被“过度神化”的趋势。事实上，很多人可能也发现，诸如deepse e k这样的通用大模型，处理基础性工作、解决常规问题还过得去，一旦涉及到特定领域，其专业性就不够了。

　　大模型的形成 需要大量的数据来进行训练和优化。较之通用大模型，垂直大模型可以更深 入地理解该领域的专业知识和数据，从而提供更精准和高效的解决方案。‌

　　前面我们提到，即便是当前应用最广泛的推理大模型deepseek，在类似于房地产这样高度垂直的专业领域也是不够用的。而那些针对性训练的大模型则能在赋能业务的同时，充分保障数据专业性、可靠性、安全性。

　　在地产成本部门，合约管理是非常繁重的一项工作，此前，合约管理需要先把核心字段逐一复制录入，然后再上传合同文档。这个过程比较繁复，且容易出现错漏。

　　而接入deepseek之后的明源云数字新成本管理平台，正在彻底改写这一工作流程。

　　成本人员只需要直接在系统上传合同文件 ，AI就能自动抽取关键信息（如合同名 称、合作方名称、合同金额、付款条件等）填入表单中，以前人工需要5-10分钟 才能完成的工作， AI只需1分钟就能 完成。点击了解AI降本，把钱花在刀刃上

　　又如合约条款审核，过去需要成本、法务、财务等各个部门逐一审核，而借助AI自动进行合同风险审核及判定，可以极大缩短审核流程，将一周以上才能完成的审核流程缩短成2-3天。

　　比如在项目建设阶段，将 deepseek 技术融入施工管理体系。AI智能助手构建起涵盖施工规范、工程进度管理、质量检测标准等内容的智能知识库，管理人员及合作方可以随时随地查询所需信息，且准确率达到92%。

　　比如传统销售场景中，置业顾问在接待客户的过程中收集客户信息，如客户的购房偏好、预算等，最终形成客户画像，再针对性的为客户匹配产品。这个过程，由于信息点多，填写工作量大，再加上主观判断的影响，常常存在遗漏或偏差，无法精准把控客户需求。

　　一位意向客户先后来了几次售楼处，每次都在咨询四房户型，销售人员尽其所能的为他匹配产品，但每次都因为这样或那样的理由没买成。

　　后来，大数据捕捉到该客户的线上浏览记录，发现他其实关注得更多的是三房产品。下一次客户到访的时候，销售人员便针对性的推荐了三房产品，果然顺利成交了。明源视频营销助手，带你轻松玩转抖音获客

　　就像那句话说的，不要看一个人说什么，而要看他做什么。而在看“客户做什么”方面，AI比人拥有更多可能性。

　　比如，利用AI的洞察能力分析公开流量数据，了解客户的行动轨迹、区域倾向、户型偏好、敏感价值点等信息，指导地产项目进行价值提炼和营销策略制定。

　　明源云结 合AI 开发的媒体 声量地图和全域客户洞察 智能体， 可以快速解析短视频、直播 间、社交媒体中的 竞品 项目数据及潜在客户信息，进而预测客户未来的决策路径。

　　有房企就通过AI分 析竞品直播间评论，发现客户对“学区配套”的关注度高于“户型设计”，据此调整了营销策略，当月成交量一下子就提升了30%。

　　比如短视频营销已经成为地产营销不可或缺的一环。但是很多房企并没有条件专门配备一个短视频团队，这时候，AI就发挥作用了。

　　比如明源云AI创意工场可以根据项目特征，并结合网络热点，批量生成 爆款视频，高效进行大范围传播；AI销售员可以24小时不知疲倦的直播，彻底打破人的局限。戳这里，了解线上AI销售员

　　一个AI大模型就是一支团队！AI的出现，让房企在降本增效的同时，实现了“既要又要还要”……